自动驾驶技术的加快速度进行发展是推动市场规模增长的主要的因素。近年来，中国在无人驾驶技术方面取得了显著进步，包括传感器技术、算法优化、数据处理能力等方面的提升，使得无人驾驶系统的性能和安全性逐步的提升。同时，新技术的不断涌现，如5G通信技术、V2X（Vehicle to Everything）车联网技术等，为无人驾驶汽车提供了更强大的信息交互和决策支持能力，逐步推动了市场的扩大。2023年，中国汽车无人驾驶行业市场规模达792亿元，同比增长32.44%。

  自动驾驶是指通过计算机视觉、传感器、机器学习等技术，实现车辆的自主感知、决策和控制的过程。它的目标是减少交通事故、提高交通效率、降低能耗并提供更舒适的驾驶体验。无人驾驶技术按照自动化水平的高低，通常分为不一样的等级，目前国际上普遍采用的是国际汽车工程师协会（SAE International）的分级标准，从L0至L5共六个等级。

  中国汽车无人驾驶行业发展主要经历了四个阶段。20世纪初至20世纪80年代的萌芽与探索阶段，虽然这一时期的中国并未直接参与无人驾驶技术的研发，但国际上慢慢的开始探索。美国陆军电子工程师展示了世界上第一辆无线电控制的汽车，这标志着无人驾驶概念的初步形成。

  20世纪80年代至21世纪初的起步与追赶阶段，1987年，中国国防科技大学研制出我国第一辆无人驾驶原型车，这标志着中国正式开启了无人驾驶领域的征程。这一时期的研发大多分布在在军事和科研领域，商业化应用尚未提上日程。随着全世界内无人驾驶技术的加快速度进行发展，中国也开始加大在该领域的投入，但整体上仍处于追赶国际领先水平的阶段。

  21世纪初至2020年代的快速发展阶段，中国政府开始格外的重视无人驾驶技术的发展，出台了一系列支持政策和法规，积极推动无人驾驶技术的研发和商业化应用。2010年以来，随着人工智能、物联网、5G移动通信等新一代数字技术的快速的提升，无人驾驶技术在中国迎来了爆发式增长。特斯拉、Waymo等国际企业和小鹏汽车、蔚来汽车等国内企业纷纷加入无人驾驶领域的竞争行列，不断推出具有创新性的产品和解决方案。

  2020年代至今的深化发展阶段，中国政府继续加大对无人驾驶技术的支持力度，出台了一系列促进无人驾驶商业化应用的政策措施。例如，多个城市启动了无人驾驶出租车的测试和示范项目，为自动驾驶技术的商业化应用提供了重要平台。同时，L1、L2级无人驾驶功能已在中国市场大范围的应用，L3、L4级无人驾驶技术也在特定场景和有限区域中进行了测试与初步商业化尝试。无人驾驶技术正从试验场走向实际道路，实现有限条件下的商业化应用。

  汽车无人驾驶行业产业链上游最重要的包含感知、决策和执行层所需的关键零部件和核心技术供应商。其中感知层涉及传感器（如摄像头、雷达、激光雷达）、RFID及车载视觉系统等，决策层包括计算平台、芯片、操作系统、算法、高精度地图、云平台等，执行层涉及线控、电子驱动/转向/制动、系统集成及其他汽车零部件厂商。产业链中游为为无人驾驶系统集成商和服务提供商。产业链下游为整车制造商、运营服务商等。

  注：本文节选出自智研咨询发布的《2024年中国汽车无人驾驶行业分类、市场规模及部分企业分析：技术进步与市场驱动，中国汽车无人驾驶行业迈向新的高度[图]》行业分析文章，如需获取行业文章全部内容，可进入智研咨询官网搜索查看。

  智研咨询发布的《中国汽车无人驾驶行业竞争策略研究及未来前景展望报告》依据国家统计局、政府机构、行业协会发布的权威数据，结合深度调研数据、专家反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析，提升客户的商业决策效率。本报告对中国汽车自动驾驶行业现状与市场做了深入的调查研究，并根据行业的发展轨迹对未来的发展前途与趋势作了审慎的判断，为投资者寻找新的市场投资机会，进入汽车自动驾驶行业投资布局提供了至关重要的决策参考依据。

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