全面拥抱AI中国汽车产业快速迈向智能化
时间: 2024-11-10 05:11:32 | 作者: 贝博官网
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汽车是当下产业经济中最亮眼的行业之一。一方面，车企出海方兴未艾，成为中国制造转型的代表；另一方面，智能化进程正在加速，促进了汽车产业的快速升级。
数据显示，2023年中国汽车产销突破3000万辆，其中新能源汽车占比为31.6%；最新数据则显示，今年7月的新能源车渗透率首次突破50%，超过传统燃油车；去年我国乘用车出口达到443万辆，同比增长66%。
与此同时，汽车的“AI含量”也在大幅度提升。去年中国新能源汽车L2+无人驾驶渗透率已达到42.4%；到2025年，一辆智能汽车的代码量将达到7亿行，比2022年增加2.3倍；到2030年，整个汽车行业在AI领域的投入，将超过745亿美元。
在数据的背后，整个汽车产业的价值正在重塑，汽车企业要具备新的核心竞争力。
在近日举行的亚马逊云科技汽车暨制造与消费电子行业峰会上，亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，随着生成式 AI 技术的崛起，汽车产业面临着新的智能化机遇，无人驾驶和智能驾驶、智能座舱、数字化使用者真实的体验、软件定义汽车等领域，都成为汽车企业价值创新的主要着力点。
在营销和客户服务方面，生成式 AI 赋能营销内容智能生产、AI Agent 支持多角色协作等创新应用，给消费的人带来智能化、个性化和无缝化全新的购车体验；在智能座舱方面，生成式AI不断的提高自然语言理解能力，响应能力和情绪感知能力，为乘客带来全新的乘车体验；在无人驾驶方面，生成式AI进行场景模拟，满足合成仿真训练数据、海量多模态数据智能管理等需求的增长，促进无人驾驶创新加速发展；在设计与制造方面，生成式AI可以依据每位客户的具体需求和偏好量身定做汽车，从外观到内饰，甚至到驾驶动态，都能实现高度个性化。
沈涛介绍说，在上述领域，亚马逊云科技正在与合作伙伴一起探索和构建行业解决方案，帮助汽车企业充分释放生成式AI的潜力，全面拥抱AI智能化时代。
亚马逊云科技提供的技术、服务和工具，则覆盖了生成式AI的底层算力、中间层模型与框架、顶层应用等三层技术堆栈，分别以Amazon Graviton4芯片、Amazon Bedrock模型托管服务平台、和企业级生成式AI助手Amazon Q为代表。
沈涛介绍说，亚马逊云科技的汽车行业解决方案，覆盖全价值链。在客户旅程方面，围绕品牌、营销、广告等多方面构建数字化解决方案，为广大购买的人带来智能化、个性化和无缝化全新的购车体验；在产品旅程方面，为研发人员、IT和技术团队开发最佳的车辆制造和车内使用体验，例如人机一体化智能系统与供应链、智能座舱与车联网体验等，全方位赋能车企实现产业创新。
这样的全价值链汽车行业解决方案，覆盖了汽车产业的诸多业务领域，其中既包括人机一体化智能系统、供应链和产品工程等核心基础领域，也包括车联网、无人驾驶、软件定义汽车、数字化客户体验、可持续性等新兴领域。
在这些领域，亚马逊云科技都提供丰富的产品和服务，为车企提供服务。以车联网为例， Amazon IoT Core提供容器化支持，负责车辆数据接入，为数据存储和分析奠定基础；Amazon SageMaker的AI框架则提供数据分析的支持；Amazon Lambda等无服务器服务，则能够适用于构建下一代车联网架构等。
此外，强大的合作伙伴网络也在帮助车企应对业务挑战，实现商业经济价值。亚马逊云科技的全球合作伙伴数量已超越13万家，其中100多个合作伙伴专注于为汽车客户提供服务。
不管是出于主动还是被动的选择，如今的中国车企出海，已经不仅限于产品出口，而是实现了从供应链、制造、到品牌、营销、运营、服务等全业务流程的出海。在这一全业务流程中，以云和AI为代表的科技能力，成为赋能车企的重要基础。
除了云基础设施服务、数据洞察能力、机器学习能力，生成式AI能力之外，亚马逊云科技还可以帮助车企，将产品的设计制造，从原来的重人工化转向数字原生化，降低车企的海外研发和生产成本。
作为全球最大的电商，亚马逊还拥有强大的物流网络，帮助车企将产品快速销往全世界各个地方。同时，客户在海外快速扩张的时候，安全合规也很重要，因为各个国家对于数据的法律和法规和安全标准是不一样的。亚马逊云科学技术拥有丰富的实践经验，能够在一定程度上帮助中国车企在海外布局时做到行稳致远。返回搜狐，查看更加多
